Tilastollinen ominaiskuormitusmalli

Tilastollinen ominaiskuormitusmalli on vedenlaatu- ja virtaamahavaintoihin sekรค valuma-alueen ominaisuuksiin perustuva kuormituksen arviointimenetelmรค kokonaistypelle ja -fosforille.

Mallin tilastolliset yhtรคlรถt muodostettiin kerรครคmรคllรค havaintoja valuma-alueiden virtaamista ja vedenlaadusta. Kriteerit valuma-alueiden valinnalle olivat

  • Pรคivittรคiset virtaamatiedot v. 2000โ€“2011, vain yhdeltรค vuodelta sai olla puuttuvaa dataa
  • Vรคhintรครคn 3 vuodelta vรคhintรครคn 12 vesinรคytettรคย 

Kirteerit tรคyttรคviรค havaintopisteitรค oli 70, joista noin puolta kรคytettiin kuormitusyhtรคlรถiden muodostamiseen ja loppuja yhtรคlรถiden validointiin. Kullekin havaintopisteelle laskettiin typen ja fosforin ainevirtaamien vuosikeskiarvot koko 12 v. kaudelta

Nรคitรค ainevirtaamia selitettiin muodostamalla tilastollisia regressioyhtรคlรถitรค, joissa selittรคvinรค muuttujina kรคytettiin ylรคpuolisen valuma-alueen ominaisuuksia, kuten:

  • Peltoisuus (selvรคsti tรคrkein)
  • Jรคrvisyys (toiseksi tรคrkein)
  • Metsรคisyys
  • Pintamaan savisuus
  • Lannan mukana tuleva fosfori
  • Sadanta
  • Ym.

Tilastolliset ominaiskuormitusmallit

Lopullinen tilastollinen ominaiskuormitusmalli kรคsittรครค 5 erillistรค yhtรคlรถรค sekรค typelle ettรค fosforille.Tulokset esitetรครคn yleensรค nรคiden mediaani- tai keskiarvoina.

Mallit kokonaisfosforille (TP):

๐‘€๐‘Ž๐‘™๐‘™๐‘– 1 โ†’ ๐‘‡๐‘ƒ=3.0+ 1.44 โˆ™๐‘๐‘’๐‘™๐‘ก๐‘œ๐‘–๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘  (๐‘…2=0.70)

๐‘€๐‘Ž๐‘™๐‘™๐‘– 2 โ†’ ๐‘‡๐‘ƒ=10.7+1.35โˆ™๐‘๐‘’๐‘™๐‘ก๐‘œ๐‘–๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘ โˆ’1.09โˆ™๐‘—รค๐‘Ÿ๐‘ฃ๐‘–๐‘ ๐‘ฆ๐‘ฆ๐‘  (๐‘…2=0.79)

๐‘€๐‘Ž๐‘™๐‘™๐‘– 3 โ†’ ๐‘‡๐‘ƒ=3.25+1.30โˆ™๐‘๐‘’๐‘™๐‘ก๐‘œ๐‘–๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘ โˆ’1.37โˆ™๐‘—รค๐‘Ÿ๐‘ฃ๐‘–๐‘ ๐‘ฆ๐‘ฆ๐‘ +0.002โˆ™๐‘™๐‘Ž๐‘›๐‘›๐‘Ž๐‘› ๐‘ƒ+0.89โˆ™๐‘ ๐‘Ž๐‘ฃ๐‘–๐‘๐‘’๐‘™๐‘ก๐‘œ๐‘—๐‘’๐‘› ๐‘œ๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘  (๐‘…2=0.84)

๐‘€๐‘Ž๐‘™๐‘™๐‘– 4 โ†’ ๐‘‡๐‘ƒ=4.66+0.99โˆ™๐‘๐‘’๐‘™๐‘ก๐‘œ๐‘–๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘ โˆ’1.04โˆ™๐‘—รค๐‘Ÿ๐‘ฃ๐‘–๐‘ ๐‘ฆ๐‘ฆ๐‘ โˆ’0.40โˆ™๐‘š๐‘’๐‘ก๐‘ รค๐‘–๐‘ ๐‘ฆ๐‘ฆ๐‘ +0.65โˆ™๐‘ ๐‘Ž๐‘ฃ๐‘–๐‘๐‘’๐‘™๐‘ก๐‘œ๐‘—๐‘’๐‘› ๐‘œ๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘ +0.06โˆ™๐‘ ๐‘Ž๐‘‘๐‘Ž๐‘›๐‘ก๐‘Ž (๐‘…2=0.83)

๐‘€๐‘Ž๐‘™๐‘™๐‘– 5 โ†’ ๐‘‡๐‘ƒ = โˆ’48.1+1.26โˆ™๐‘ก๐‘Ž๐‘Ž๐‘—๐‘Ž๐‘š๐‘–๐‘’๐‘› ๐‘œ๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘ +1.10โˆ™๐‘ ๐‘Ž๐‘ฃ๐‘–๐‘๐‘’๐‘™๐‘ก๐‘œ๐‘—๐‘’๐‘› ๐‘œ๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘ +0.08โˆ™๐‘ ๐‘Ž๐‘‘๐‘Ž๐‘›๐‘ก๐‘Žโ€“1.62โˆ™๐‘—รค๐‘Ÿ๐‘ฃ๐‘–๐‘ ๐‘ฆ๐‘ฆ๐‘ +0.003โˆ™๐‘™๐‘Ž๐‘›๐‘›๐‘Ž๐‘› ๐‘ƒโ€“0.24โˆ™๐‘˜๐‘’๐‘ฃรค๐‘ก๐‘ฃ๐‘–๐‘™๐‘—๐‘Ž๐‘› ๐‘œ๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘  ๐‘๐‘’๐‘™๐‘ก๐‘œ๐‘Ž๐‘™๐‘Ž๐‘ ๐‘ก๐‘Ž+2.52โˆ™๐‘˜๐‘’๐‘ฃรค๐‘ก๐‘ฃ๐‘–๐‘™๐‘—๐‘Ž๐‘› ๐‘œ๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘  ๐‘˜๐‘œ๐‘˜๐‘œ ๐‘š๐‘Ž๐‘Žโˆ’๐‘Ž๐‘™๐‘Ž๐‘ ๐‘ก๐‘Ž+23.6โˆ™๐‘๐‘ข๐‘ข๐‘ก๐‘Ž๐‘Ÿโ„Ž๐‘œ๐‘—๐‘’๐‘› ๐‘œ๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘  ๐‘๐‘’๐‘™๐‘ก๐‘œ๐‘Ž๐‘™๐‘Ž๐‘ ๐‘ก๐‘Ž โ€“132.4โˆ™๐‘๐‘ข๐‘ข๐‘ก๐‘Ž๐‘Ÿโ„Ž๐‘œ๐‘—๐‘’๐‘› ๐‘œ๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘  ๐‘˜๐‘œ๐‘˜๐‘œ ๐‘š๐‘Ž๐‘Žโˆ’๐‘Ž๐‘™๐‘Ž๐‘ ๐‘ก๐‘Ž (๐‘…2=0.93)

Mallit kokonaistypelle (TN):

๐‘€๐‘Ž๐‘™๐‘™๐‘– 1 โ†’ ๐‘‡๐‘=130.8+21.9โˆ™๐‘๐‘’๐‘™๐‘ก๐‘œ๐‘–๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘  (๐‘…2=0.77)

๐‘€๐‘Ž๐‘™๐‘™๐‘– 2 โ†’ ๐‘‡๐‘=256.4+20.0โˆ™๐‘๐‘’๐‘™๐‘ก๐‘œ๐‘–๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘ โˆ’16.8โˆ™๐‘—รค๐‘Ÿ๐‘ฃ๐‘–๐‘ ๐‘ฆ๐‘ฆ๐‘  (๐‘…2=0.85)

๐‘€๐‘Ž๐‘™๐‘™๐‘– 3 โ†’ ๐‘‡๐‘=244.8+18.0โˆ™๐‘๐‘’๐‘™๐‘ก๐‘œ๐‘–๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘ โˆ’17.9โˆ™๐‘—รค๐‘Ÿ๐‘ฃ๐‘–๐‘ ๐‘ฆ๐‘ฆ๐‘  +1.17โˆ—๐‘˜๐‘’๐‘ฃรค๐‘ก๐‘ฃ๐‘–๐‘™๐‘—๐‘Ž๐‘› ๐‘œ๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘  ๐‘๐‘’๐‘™๐‘ก๐‘œ๐‘Ž๐‘™๐‘Ž๐‘ ๐‘ก๐‘Ž (๐‘…2=0.85)

๐‘€๐‘Ž๐‘™๐‘™๐‘– 4 โ†’ ๐‘‡๐‘=320.6+18.3โˆ™๐‘๐‘’๐‘™๐‘ก๐‘œ๐‘–๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘ โˆ’17.6โˆ™๐‘—รค๐‘Ÿ๐‘ฃ๐‘–๐‘ ๐‘ฆ๐‘ฆ๐‘  โˆ’0.93โˆ™๐‘š๐‘’๐‘ก๐‘ รค๐‘–๐‘ ๐‘ฆ๐‘ฆ๐‘  +1.07โˆ™๐‘โˆ’๐‘๐‘–๐‘ ๐‘ก๐‘’๐‘˜๐‘ข๐‘œ๐‘Ÿ๐‘š๐‘–๐‘ก๐‘ข๐‘  (๐‘…2=0.87)

๐‘€๐‘Ž๐‘™๐‘™๐‘– 5 โ†’ ๐‘‡๐‘=โˆ’324.5+15.6โˆ™๐‘ก๐‘Ž๐‘Ž๐‘—๐‘Ž๐‘š๐‘–๐‘’๐‘› ๐‘œ๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘ +0.64โˆ™๐‘ ๐‘Ž๐‘‘๐‘Ž๐‘›๐‘ก๐‘Žโˆ’12.2โˆ™๐‘—รค๐‘Ÿ๐‘ฃ๐‘–๐‘ ๐‘ฆ๐‘ฆ๐‘ +1.18โˆ™๐‘โˆ’๐‘๐‘–๐‘ ๐‘ก๐‘’๐‘˜๐‘ข๐‘œ๐‘Ÿ๐‘š๐‘–๐‘ก๐‘ข๐‘ โˆ’0.94โˆ™๐‘โˆ’ ๐‘™๐‘Ž๐‘ ๐‘˜๐‘’๐‘ข๐‘š๐‘Ž ๐‘ฃ๐‘’๐‘ก๐‘’๐‘’๐‘›+6.97โˆ™๐‘˜๐‘’๐‘ฃรค๐‘ก๐‘ฃ๐‘–๐‘™๐‘—๐‘Ž๐‘› ๐‘œ๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘  ๐‘๐‘’๐‘™๐‘ก๐‘œ๐‘Ž๐‘™๐‘Ž๐‘ ๐‘ก๐‘Ž+25.4โˆ™๐‘˜๐‘’๐‘ฃรค๐‘ก๐‘ฃ๐‘–๐‘™๐‘—๐‘Ž๐‘› ๐‘œ๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘  ๐‘˜๐‘œ๐‘˜๐‘œ ๐‘š๐‘Ž๐‘Žโˆ’๐‘Ž๐‘™๐‘Ž๐‘ ๐‘ก๐‘Žโˆ’83.7โˆ™๐‘ ๐‘ฆ๐‘ฆ๐‘ ๐‘ฃ๐‘–๐‘™๐‘—๐‘Ž๐‘› ๐‘œ๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘  ๐‘˜๐‘œ๐‘˜๐‘œ ๐‘š๐‘Ž๐‘Žโˆ’๐‘Ž๐‘™๐‘Ž๐‘ ๐‘ก๐‘Ž+3.10โˆ™๐‘›๐‘ข๐‘Ÿ๐‘š๐‘’๐‘› ๐‘œ๐‘ ๐‘ข๐‘ข๐‘  ๐‘๐‘’๐‘™๐‘ก๐‘œ๐‘™๐‘Ž๐‘ ๐‘ก๐‘Ž (๐‘…2=0.92)

Mallien tulosmuuttujien yksikkรถ kg/km2 vuodessa.

Selittรคvien muuttujien yksikรถt alla

  • Peltoisuus: % maapinta-alasta
  • Jรคrvisyys: % koko pinta-alasta
  • Metsรคisyys: % maapinta-alasta
  • Taajamien osuus: % maapinta-alasta
  • Lannan P: kg / peltopinta-ala
  • Savipeltojen osuus: % maapinta-alasta
  • Kevรคtviljan osuus peltoalasta: %
  • Kevรคtviljan osuus koko maa-alasta: %
  • Puutarhojen osuus peltoalasta: %
  • Puutarhojen osuus koko maa-alasta: %
  • Syysviljan osuus koko maa-alasta: %
  • Nurmen osuus peltoalasta: %
  • Sadanta: mm

ย 

Julkaisuja

Rรถman, E., Ekholm, P., Tattari, S., Koskiaho, J. & Kotamรคki, N. 2018. Catchment characteristics predicting nitrogen and phosphorus losses in Finland. River Research and Applications 34: 397โ€“405. https://doi.org/10.1002/rra.3264

ย 

Lisรคtietoa

Tutkimusinsinรถรถri, Jari Koskiaho, Suomen ympรคristรถkeskus SYKE, etunimi.sukunimi@syke.fi

Erikoistutkija, Petri Ekholm, Suomen ympรคristรถkeskus SYKE, etunimi.sukunimi@syke.fi

Julkaistu 10.2.2014 klo 12.34, pรคivitetty 27.11.2023 klo 13.33